多くの企業では、広告成果の計測といえば「Webフォーム送信」や「ECサイトでの購入」など、オンラインで完結する行動を中心に捉えています。もちろんこれらも重要ですが、実際のビジネス現場では電話による問い合わせや受注が売上に直結しているケースが少なくありません。

特に高単価商材やBtoB商材、来店を前提としたサービスでは「電話CV」が成約の入口となる割合が非常に高いのです。にもかかわらず、このデータを広告の最適化に反映できていない企業がほとんどです。

つまり、「Webだけを見て広告運用を最適化している」状態では、成果の本当の姿を見誤ってしまう危険があります。

では、どうすれば電話成果をGoogle 広告の自動入札AIに学習させられるのでしょうか？

自動学習を活かすには「電話CVを認識させること」が不可欠

Google 広告の入札戦略は年々高度化しており、今ではAIが自動的に成果を学習し、入札単価や配信対象を調整してくれる「自動入札」が主流になっています。

しかし、Google 広告のAIが学習に利用できるのは、アカウントに「コンバージョンアクション」として登録されたデータだけです。電話受注を登録していなければ、AIは電話経由の成果を一切認識できず、入札調整や広告配信の最適化にも反映されません。

広告費の多くを「Webだけの成果」で最適化してしまっている状況は、投資判断を誤り、電話からの実売上を取りこぼす大きな要因となります。
この課題を解決するために欠かせないのが、「オフラインコンバージョン」としての電話成果データの登録です。

問い合わせだけでなく受注・成約データをコンバージョンとして登録しておけば、AIは「実際の売上に直結した広告配信」を学習できるようになります。結果として、より高いROAS（広告費用対効果）の実現に近づけます。

GCLIDと動的番号発番機能

電話CVを広告クリックと正確に紐づけるためには、以下の2つの仕組みが欠かせません。

GCLID（Google Click ID）の取得

広告クリックごとに自動発行されるID。これを保存しておくことで、後から「どの広告経由で発生した成果か」を正確に追跡できます。

動的番号発番機能

広告をクリックしてサイトを訪れたユーザーに対し、セッションごとに異なる電話番号を自動的に割り当てる仕組み。これにより、どの広告クリックが電話につながったのかを追跡できます。

この2つを組み合わせることで、電話成果を広告の学習データとして扱える環境が整います。
特に動的発番は、単に「何件の電話があったか」ではなく、「どの広告が成果につながったか」を見極めるための鍵となります。

電話データを機械学習に活用する方法

電話計測とは？その仕組みと利点

電話計測とは、広告ごとに異なる電話番号を発行し、どの広告からの反響で電話がかかってきたのかを正確に把握する仕組みです。従来は「どの広告が問い合わせにつながったか」が不明確でしたが、電話計測を導入することで、広告ごとの効果を数値で把握できるようになります。

さらに大きな利点は、単なる問い合わせ数の把握にとどまらず、実際に受注・成約に至った電話を広告と紐づけられる点です。これにより「問い合わせは多いが成約につながらない広告」と「成約率が高い広告」を切り分けられ、広告の真の費用対効果を明らかにできます。

実際に弊社の電話計測サービス「コールマーケティング」を使って、電話成果を広告最適化に活用する流れは以下の通りです。

1. GCLIDの取得環境を整備

Google 広告の自動タグ設定を有効化し、LPやフォームにGCLIDが付与されるようにします。

2. コールトラッキングで通話とクリックの紐づけ

コールマーケティングの機能・URLパラメータによる電話番号切り替えにより、ユーザーがどの広告をクリックして電話したのかを記録します。

3. 電話成果データをCSV形式にまとめる

通話がコンバージョンとみなせる条件（例：通話時間が60秒以上、予約に至った等）を満たしたデータを整理します。

4. Google 広告にオフラインコンバージョンとしてアップロード

コールマーケティング管理画面からダウンロードしたCSVを定期的にアップロードすることで、電話成果が広告成果として反映されます。

こうした仕組みを一度整えてしまえば、あとはAIが自動的に「電話成果につながりやすい広告要素」を学習し、入札戦略を最適化してくれます。

学習させた効果のイメージ

実際に電話成果を取り込んだ広告アカウントでは、AIが以下のような傾向を発見し、自動的に最適化を進めます。

• 電話問い合わせが増える曜日・時間帯に入札を強化
• 電話につながりやすい検索キーワードや広告文を優先的に配信
• 逆に電話に結びつかない配信先は自動的に予算を削減

結果として、CPAやCPLが改善し、広告投資効率（ROI）が大幅に向上するケースも確認されています。
これまで「電話成果を無視した運用」では見えなかった最適化ポイントが、初めて明らかになるのです。

注意点・運用上のポイント

電話成果を広告最適化に活かす際には、次のポイントに注意が必要です。

• GCLIDの保存・紐づけが正確でないと分析結果が崩れてしまう
• CSVアップロードの頻度はできれば毎日行う
• 個人情報の取扱いには十分に留意し、同意取得やプライバシーポリシーを整備する

さらに、電話成果をCVとして扱う際には「どこまでを成果とみなすか」のルール決めも重要です。
たとえば「60秒以上の通話をCV」とするのか、「実際の予約成立のみをCV」とするのかによって、AIが学習する基準が変わり、最適化の方向性も大きく異なります。

まとめ：電話成果を広告AIに教えて広告運用を最適化する

電話による成果は、Webだけでは見えない「本当の顧客行動」を示す重要なデータです。
これをGoogle 広告のAIに学習させることで、より正確な最適化が可能になり、広告投資の効果を飛躍的に高めることができます。

私たちが提供するコールマーケティングでは、電話計測・GCLID取得・動的発番・オフラインコンバージョンの使い方まで伴走サポートしています。

「電話成果を広告最適化に活かしたい」とお考えの方は、ぜひお気軽にご相談ください。